ＡＩカメラで駅ホームの混雑認識　神戸市が実証実験

　神戸市は７日、新型コロナウイルスの感染予防を目的に人工知能（ＡＩ）を搭載したカメラを使い、同市営地下鉄三宮駅（神戸市中央区）のホームで混雑状況を自動認識し、密集の解消を図る実証実験を始めた。映像内の滞留人数を読み取り、一定数を超えると改札からホームに下りる乗客に対し、遠回りであってもすいている階段を自動音声で案内し、誘導する。 関連ニュース 過去最多に並ぶ２３人が新規感染　神戸市、１０歳未満の男児４人ら 兵庫で新たに５５人感染　２０人以上は１２日連続 お盆シーズン駅も空港も混雑なく　新幹線の自由席乗車率は１０％以下相次ぐ

　先進技術を持つ事業者の提案を受け、社会課題の解決を図る市の取り組み「Ｂｅ　Ｓｍａｒｔ　ＫＯＢＥ」の一環。音響・映像機器メーカー「ＴＯＡ」（同市中央区）が協力した。
　実験では、三宮駅で朝夕のラッシュ時に最も混み合う西神中央方面行き２番ホーム（地下３階）東側にカメラを設置。乗車を待つ人数が設定値を超えると、最も混み合う東改札（地下１階）から２番ホームに直接向かうエスカレーターの利用を控えさせるため、備え付けたスピーカーから自動音声で、いったん地下２階の１番ホームを経由するよう促す。
　効果を検証するカメラを、エスカレーター降り口（地下３階）と、１番ホームから２番ホームに下りる階段前（同）にも置く。８月中は通行人数のデータを集め、９月からスピーカーを稼働させて自動音声による人の流れの変化をみるという。
　実証実験は来年３月まで。市は効果を検証し、来春以降に正式に導入するかどうかを検討する。（初鹿野俊）
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