うたぐり深い人ほど、実はだまされやすい－？　相次ぐ特殊詐欺で「だまされる側」の心理を人工知能（ＡＩ）で判別し、被害を未然に防ごうという取り組みが進んでいる。東洋大などの研究チームは今春、尼崎市で行った実証実験をもとに、心理状態と呼吸数などの生理反応、個人の特性との関係性を分析。犯人からの電話を受けた時の被害者の心理状態を「見える化」することに成功した。（広畑千春）

　「焦るとドキドキする」「不安で呼吸が浅くなる」などは昔から言われてきたが、実際に数値化し「見える化」した研究は全国で類がないという。

　兵庫県尼崎市と東洋大学の桐生正幸教授（犯罪心理学）、富士通（東京）の共同研究。桐生教授によると、犯人グループからの電話は大きく三つのパートに分かれ、状況や言い回しは違っても「驚かせて不安にさせ（緊張）」「安心させ」「解決策を示し、焦らせる」というパターンがあるという。

　今年３月の実証実験では尼崎市内の高齢者２０人に詐欺電話を聞かせ、心理状態を尋ねながら、心拍などのデータを収集。すると三つのパート間で緊張・混乱するほど、心拍数や呼吸数が増加し、ストレス値が上昇していたことが分かった。

　また、被験者の年齢や性別のほか、物事を「信じやすいか」など心理的特性も合わせて分析したところ、年齢が高いほど緊張・混乱しやすく、うたぐり深く慎重な人は信じやすい人に比べ、緊張・混乱しやすい傾向が明らかになった。

　研究チームの紺野剛史さん（富士通）は「確証バイアスというか、物事に慎重で自分は絶対にだまされないと思っている人ほど、それが崩された時に混乱しやすい可能性がある」と話す。

　こうした結果をもとに、心拍数や呼吸数の変化や「疑いやすさ」など、心理状態の把握に適した１１の要素を特定。ＡＩが心理状態を推定するセンサーの試作品を完成させた。今後、推定した心理状態が「本当にだまされている時」といえるかを検証する２回目、３回目の実証実験を行い、より精度を上げていくという。

　「特殊詐欺の対策を講じる上で最先端の取り組み」と桐生教授は手応えを示し、こう期待を寄せた。

　「相談する人が近くにおらず、立ち止まる機会がないのもだまされる一因。将来的には被害に遭いそうな兆候をセンサーで感知して家族や近所の人に知らせ、コミュニティーの力で犯罪を防げる仕組みをつくりたい」