単語の頻度と意味（語義）の豊富さを示す検証データ＝永田准教授提供
単語の頻度と意味（語義）の豊富さを示す検証データ＝永田准教授提供

■生成AIの性能評価などへの応用期待

　自然言語処理が専門の甲南大知能情報学部の永田亮准教授（４８）らによる研究論文が、言語系人工知能（ＡＩ）の国際学会で採択され、優秀論文賞に選出された。頻度が高い単語は意味の数（語義数）も多いとされる法則について、従来の辞書ベースではなくＡＩによる言語モデルを活用して測定し、法則が幅広い言語で成り立つことを示した。研究の成果は「チャットＧＰＴ」など急速に発展する生成ＡＩの性能評価や、脳科学へのアプローチなどへの応用が期待される。